01
Content
- 内容策划
- 选题研究
- 内容优化
段乐乐 · LELE PORTFOLIO · 2026
段乐乐
Operations × AI × Product
From User Insight to Product Experience
Personal Portfolio · 2026
About Me
About Me
A marketing student building toward AI × Product Operations
市场营销专业本科 · 目标：互联网 / AI 产品运营方向
INTRODUCTION
我具备媒体与互联网业务运营实践经验，曾参与市场营销、新业务及 AI 产品相关项目。同时，我用 AI Coding（Vibe Coding）独立完成从产品想法、需求梳理到 Web Demo 开发与迭代验证，希望进一步向 AI 产品运营、用户运营和增长方向发展。
上海应用技术大学 · 市场营销本科 · 2023-2027
Marketing Undergraduate
市场营销专业本科 · 2023-2027
36氪 · 哈啰
市场 / 内容运营 → AI 新业务产品运营
AI × Product
Vibe Coding 作品 · 2 个独立上线产品
Career Journey
My Career Journey
能力进阶路径：内容 → 用户 → 产品 → AI
-
2023
Marketing
市场营销专业
-
2023-2025
Campus Content
校园公众号 · 内容运营启蒙
-
2026.01-04
36氪
专业内容 / 市场运营
-
2026.04-07
哈啰米果
用户 / 竞品 / 产品运营
-
2026
Product Experiments
独立产品实践
-
NOW
Operations × AI × Product
最终定位：运营新人
从“执行内容”到“洞察用户”，再到“用 AI 把想法变成产品”，能力逐级进阶。
Capability Map
What I Can Do
6 项能力，覆盖内容、用户、产品、数据与 AI
02
User
- 用户需求
- 场景分析
- 用户反馈
03
Product
- 竞品分析
- 产品价值
- 优化建议
04
Operation
- 项目推进
- 内容运营
- 活动执行
05
Data
- 数据监测
- 效果复盘
- 竞品分析
06
AI
- AI 工具
- Vibe Coding
- 快速产品验证
Content × User × Product × AI
Case 01
36氪｜市场与内容运营实践
Content Operation / Market Research / Data Analysis
核心观点
在媒体内容场景中，通过选题研究、内容策划与数据复盘，参与提升内容传播与用户触达效率。
双碳星物种赛事
客户背调
社群与线索运营
01 · Insight
理解双碳 / AI 等产业方向与客户业务诉求
02 · Research
客户企业背调 + 竞品媒体监测周报
03 · Execution
赛事提案、邀请函、社群宣发、现场执行
04 · Optimization
数据周报、线索台账与结案复盘
My Work
支持 2026 东方证券星物种（原双碳星）赛等活动提案与全流程执行；输出客户背调、会议纪要、报价单、邀请函与现场物料；维护 CRM 线索台账。
Key Project
2026 东方证券星物种·探索计划：参与三场策划讨论会、赛事调研与提案落地。
Method
客户背调 → 需求梳理 → 方案对齐 → 执行跟进 → 结案复盘，形成可复用的 B 端活动运营闭环。
85%+
活动平均到场率
支持阿里云通义等线上 / 线下活动执行
30%+
社群日活率
管理 20+ 垂直社群，沉淀高意向用户 100+
800+
CRM 线索台账
同步输出数据周报 20+ 份、行业简报 15+ 份
What I Did
- 活动与私域运营：协助展会 / 沙龙 / 直播等活动全流程执行
- 内容与监测：竞品媒体周报、月度活动推送、日常校对
- 销售支持：报价单制作、销售易 CRM 维护、月度报销
What I Learned
内容运营不是简单生产内容，而是通过用户需求、内容策略和数据反馈不断寻找更有效的传播方式。
数据来自个人简历与实习交接记录，均为真实工作数据。
Case 02
哈啰米果｜AI 新业务产品运营实践
Product Operation / User Insight / Competitive Intelligence / AI Product
Project Context
米果处于 AI 新业务探索场景，需要理解目标用户、市场竞争格局与产品核心价值，并通过运营手段帮助用户理解和使用产品。
My Role
- 用户需求分析：83 份内测问卷，输出问题优先级矩阵
- 竞品研究：奇奇学 / 小蝌蚪深度对比与错位策略
- 产品价值提炼：开口可视化 + 卖点迭代
- 内容运营：618 方案、小红书 / 抖音 / 淘宝投放
- 产品优化建议：去贴纸化、安卓支持等需求排期
83
份内测用户问卷
83%
内测用户推荐率
180
一阶段销量（支）
01 · Understanding the User
理解用户为什么需要这个产品
Target User
83 份问卷3-6 岁英语启蒙家庭：家长不会读、孩子不开口、怕屏幕依赖；内测 2-5 岁用户占 65%。
User Scenario
高频场景亲子共读、英语启蒙、绘本点读；家长希望孩子开口表达、降低屏幕依赖。
Pain Point
Top 痛点拍照上传繁琐（78%）、贴纸问题（35%）、书库覆盖不足、声音不自然（30%）。
Product Need
产品方向任意书可读 + AI 陪伴开口 + 专业分级路径 + 更简单的上手方式。
关键判断：让家长少拍少贴是体验决胜点，问题优先级矩阵直接推动去贴纸化方案立项。
02 · Market & Competitive Intelligence
竞品信息 → 用户洞察 → 产品机会
| 产品 | 目标用户 | 核心场景 | 核心功能 | 产品优势 | 用户痛点 |
|---|---|---|---|---|---|
| 奇奇学（喜马拉雅） | 2-9 岁，认牛津树 / 愿系统投入家庭 | 牛津树分级精读 | 点读套装 + 精读营 + App | 正版牛津树独家、品牌与流量 | 内容封闭、绑死单一书系、偏贵 |
| 小蝌蚪 | 全年龄泛点读、价格敏感家庭 | 即点即读 | 预制点读包 / 扫描 | 书目多、便宜、即开即用 | 内容固定、无分级、无开口、无 AI |
| 米果 | 3-6 岁英语启蒙家庭 | AI 陪读 / 开口引导 | 任意书可读 + AI 对话 + 分级路径 + 阅读报告 | 开放 + 专业、复用存量绘本、AI 开口 | 可直读书少、品牌弱、内容待补 |
Insight 01
形似神不同：封闭内容生态 vs 开放 AI 陪读
Insight 02
家长对标小蝌蚪：“不能拿来即点”是退货主因（9/19 单）
Insight 03
市场空位：“又专业、又开放”的右上角蓝海
Product Opportunity｜主打专业分级路径 + AI 开口闭环 + 复用家长已有绘本，形成错位竞争。
03 · From Insight to Operation
六个节点构成产品运营闭环
01
User Insight
分析用户需求与使用场景
02
Competitive Research
建立竞品矩阵
03
Product Value
提炼产品核心价值
04
Content / Operation
通过内容帮助用户理解产品
05
User Feedback
收集反馈
06
Product Optimization
输出产品优化建议
↺ 回到 User Insight · 持续循环迭代
我的工作重点不是单纯“推广产品”，而是帮助连接用户、产品与市场。
04 · My Deliverables
五类交付物，覆盖洞察到复盘
User Research
83 份内测问卷分析，输出问题优先级矩阵。
内测用户反馈分析Competitive Analysis
奇奇学 / 小蝌蚪竞品矩阵与错位策略。
竞品分析Product Insight
开口可视化定位 + v2.2 卖点深化。
米果第二卖点深化Content Strategy
618 活动方案 + 多平台投放与卖点包装。
618 方案 / 卖点内容运营Operation Review
一阶段 180 支销售复盘、退货归因与迭代建议。
直播投放复盘What I Learned：当「做出来」变简单之后，人更重要了。
在 AI 新业务中，产品运营不仅是产品推广，更重要的是连接用户、产品和市场，通过持续的信息反馈帮助产品寻找更清晰的用户场景与价值表达。
真实交付物：内测反馈分析 · 竞品分析 · 卖点迭代记录 · 618 方案 · 投放复盘
Product Experiments
Product Experiments
Turning Ideas into Products with AI
除了实习项目，我也开始主动通过 AI 工具将自己的想法快速转化为可交互产品，并通过实际使用不断验证和迭代。
2 个产品 · 0 代码基础 · 从 PRD 到独立上线
Project 01
海拉鲁食谱图鉴
A lightweight decision tool for game players · https://cookbook.momoka.xyz/
PROBLEM
- 我有什么食材？
- 这些食材能做什么？
- 哪些料理还没解锁？
- 如何快速找到目标料理？
SOLUTION
- Recipe Collection 食谱图鉴
- Ingredient Search 食材检索
- Fridge Mode 冰箱模式：食材反查料理
- Collection 收藏与解锁进度
约 160 道食谱 · 99 种食材 · 中英日三语 · Vercel + Cloudflare 上线
Product Thinking｜将“信息查询”转化为“基于已有资源进行决策”。
Project 02
逛展助手
PROBLEM
- 展位多 → 活动信息分散
- 不知道哪些值得去 → 路线规划难
- 时间有限
SOLUTION
整合展位 + 活动 + 福利 + 路线，成为一个面向用户行动的逛展工具。
PRODUCT THINKING
用户真正需要的不是更多展会信息，而是帮助自己决定“现在去哪、接下来做什么”。
慧逛
AI Building
From Idea to Product
把需求定义、AI 开发、真实使用和持续迭代串成完整闭环
01
Identify
发现问题
02
Research
用户 / 场景 / 竞品
03
Define
需求 / 结构 / PRD
04
Build
AI Coding
05
Test
真实使用
06
Iterate
持续迭代
AI as a Product Accelerator
我使用 AI Coding 工具降低产品开发门槛，将产品想法快速转化为可交互 Demo，并通过实际使用验证产品假设。
AI 帮助我更快完成产品验证。
Tools
Codex
Kimi
GitHub
Vercel
工具是加速器，产品判断仍是核心。
Campus & Other
Campus & Other Experience
辅助经历：内容编辑与基础用户运营能力
校园公众号 · 内容运营
参与校园公众号日常内容运营，负责选题策划、推文制作、排版发布及活动宣传。
飞兔校生活 · 校园早餐配送平台
- Role：用户运营
- Action：0→1 搭建 130+ 人微信社群，设计裂变机制与销售日监控
- Result：社群活跃度 40%+，库存损耗率降低约 60%
Why Me
What I Bring
Content · User · Product · AI
01
Content
具备媒体与互联网内容运营经验。
02
User
能够从用户需求和真实场景出发思考问题。
03
Product
通过竞品分析、产品洞察和运营反馈参与新业务。
04
AI
能够利用 AI 工具快速完成产品验证。
Operations × Product × AI
I don't just use AI to work faster.
I use AI to turn ideas into products.